Что нужно предпринять, если два воркера одновременно обращаются к одним и тем же данным?

Необходимо обеспечить потокобезопасность доступа к данным. Основные подходы:

1. Блокировки (Locks): Используются для ограничения доступа к критическим секциям кода. Только один поток может владеть блокировкой в определенный момент времени.

   # Пример с Mutex в Ruby
   require 'thread'
   
   $shared_data = 0
   $mutex = Mutex.new
   
   def increment_data
     $mutex.lock # Захват блокировки
     begin
       # Критическая секция
       temp = $shared_data
       sleep(0.01) # Имитация работы
       $shared_data = temp + 1
     ensure
       $mutex.unlock # Освобождение блокировки
     end
   end
   
   threads = []
   10.times do
     threads << Thread.new { increment_data }
   end
   
   threads.each(&:join)
   puts $shared_data # Гарантированно будет 10
   

2. Транзакции баз данных: Если данные хранятся в базе данных, используйте транзакции для атомарных операций. Уровень изоляции транзакций определяет, как видны изменения, внесенные другими транзакциями.

   # Пример в Rails с использованием ActiveRecord
   ActiveRecord::Base.transaction do
     # Все операции внутри блока выполняются атомарно
     user = User.find(user_id)
     user.balance -= amount
     order = Order.create!(user: user, amount: amount)
     user.save!
     # Если что-то идет не так, вся транзакция откатывается
   end
   

3. Атомарные операции: Некоторые языки и библиотеки предоставляют атомарные типы данных или операции, которые гарантированно выполняются целиком, без возможности прерывания другими потоками.

   # Ruby не имеет встроенных атомарных типов для произвольных данных,
   # но некоторые операции (например, присваивание) могут быть атомарны
   # для простых типов. Для более сложных сценариев требуются блокировки.
   

4. Ревизии/Версионирование данных (Optimistic Concurrency Control): Вместо блокировки данных, каждая запись имеет номер ревизии или метку времени. При обновлении проверяется, не изменилась ли запись с момента ее чтения. Если изменилась, операция перезапускается.

   # Пример с ActiveRecord::Locking::Optimistic
   # Добавьте `lock_version` (integer) в вашу таблицу
   class Product < ApplicationRecord
     # ...
   end
   
   product = Product.find(id)
   # Другой поток обновляет тот же продукт...
   begin
     product.price += 10
     product.save! # Сгенерирует ActiveRecord::StaleObjectError если lock_version изменился
   rescue ActiveRecord::StaleObjectError
     # Обработка конфликта, например, перезагрузка и повторная попытка
     retry
   end
   

5. Брокеры сообщений / Очереди: Вместо прямого доступа к данным, воркеры отправляют сообщения брокеру (например, RabbitMQ, Sidekiq с Redis). Обработка сообщений происходит последовательно или в управляемом порядке, что снижает вероятность конфликтов.

6. Использование immutable-объектов: Если данные неизменяемы, одновременный доступ к ним безопасен, так как ни один воркер не может их изменить.

Выбор подхода или комбинации подходов зависит от типа данных, требований к производительности и архитектуры приложения. В веб-приложениях на Ruby on Rails часто используют транзакции ActiveRecord и оптимистические блокировки для данных в БД, а для общих ресурсов в памяти - Mutex. Фоновые задачи (вроде Sidekiq) обычно обрабатывают сообщения из очереди, которая сама по себе обеспечивает некоторую степень упорядоченности.