Что такое стек в контексте разработки и тестирования программного обеспечения?

Стек в контексте разработки и тестирования программного обеспечения может означать несколько вещей:

1. Технологический стек (Tech Stack): Набор технологий, фреймворков, языков программирования, баз данных и инструментов, используемых для разработки и поддержки приложения.

   • Примеры:

     • Frontend: React, Angular, Vue.js
     • Backend: Node.js, Python (Django/Flask), Java (Spring), Ruby on Rails
     • Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, MySQL
     • Инфраструктура: Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud
     • Ci/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
     • Инструменты тестирования: Selenium, Cypress, JUnit, TestNG, Postman, JMeter

   • Значение для QA: Понимание технологического стека помогает определить подходящие инструменты и подходы для тестирования (например, выбор фреймворка для автоматизации UI, знание особенностей базы данных при нагрузочном тестировании).

2. Стек вызовов (Call Stack): Структура данных (часто в виде стека) в памяти, используемая для хранения информации о активных подпрограммах или функциях во время выполнения программы. При вызове функции ее контекст (локальные переменные, адрес возврата) помещается в стек. При возврате из функции этот контекст удаляется из стека.

   • Пример: Трассировка стека (Stack Trace)

   // Пример стека вызовов при исключении
   public class StackExample {
       public static void main(String[] args) {
           methodA();
       }
   
       public static void methodA() {
           methodB();
       }
   
       public static void methodB() {
           methodC();
       }
   
       public static void methodC() {
           throw new RuntimeException("Ошибка в методе C");
       }
   }
   
   // Вывод трассировки стека при возникновении исключения:
   // java.lang.RuntimeException: Ошибка в методе C
   // 	at StackExample.methodC(StackExample.java:16) // Последний вызов
   // 	at StackExample.methodB(StackExample.java:12) // Вызов methodC из methodB
   // 	at StackExample.methodA(StackExample.java:8)  // Вызов methodB из methodA
   // 	at StackExample.main(StackExample.java:4)   // Вызов methodA из main
   

   • Значение для QA: Анализ трассировки стека при возникновении ошибки (креша приложения) помогает локализовать место возникновения проблемы в коде. Для QA automation это критично при анализе падений тестов, особенно в backend или unit тестах.

3. Структура данных Стек (Stack Data Structure): Абстрактный тип данных, который работает по принципу LIFO (Last-In, First-Out - последний пришел, первый ушел). Основные операции: push (добавить элемент на вершину) и pop (удалить и вернуть элемент с вершины).

   • Пример: Использование стека для проверки скобок

   # Проверка сбалансированности скобок с помощью стека
   def is_balanced(text):
       stack = []
       mapping = {")": "(", "}": "{", "]": "["}
       for char in text:
           if char in mapping.values():
               stack.append(char)
           elif char in mapping.keys():
               if not stack or mapping[char] != stack.pop():
                   return False
       return not stack # Стек должен быть пустым в конце
   
   # Применение в тестировании:
   # is_balanced("([{}])") -> True
   # is_balanced("[(}]") -> False
   

   • Значение для QA: Понимание структуры данных "стек" полезно для анализа алгоритмов, используемых в логике приложения, или при работе с определенными структурами данных, если это требует глубокого понимания тестируемой системы.

В контексте собеседования на позицию QA / QA Automation, наиболее часто под "стеком" подразумевается Технологический стек. Важно продемонстрировать понимание компонентов стека, с которым вы работаете или будете работать, и их влияния на процессы тестирования.