Какими инструментами или методами можно отслеживать скорость выполнения SQL-запросов?

Логирование медленных запросов СУБД: Большинство СУБД (MySQL, PostgreSQL, etc.) имеют встроенную функцию логирования запросов, выполнение которых превышает заданный порог времени.
Например, в MySQL это параметр slow_query_log и long_query_time.

Профайлинг запросов: Использование команды EXPLAIN (в MySQL и PostgreSQL) или аналогичных инструментов позволяет анализировать план выполнения запроса, что помогает понять, как СУБД обрабатывает запрос и какие операции наиболее затратны.

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 'active';

Встроенные инструменты СУБД для мониторинга производительности: СУБД часто предоставляют собственные инструменты для мониторинга активности, включая выполнение запросов. Например, Performance Schema в MySQL.

Расширения PHP для мониторинга: Некоторые расширения PHP (например, xdebug в режиме профилирования или специализированные APM-инструменты) могут помочь отследить время выполнения частей кода, включая взаимодействие с базой данных.

APM (Application Performance Monitoring) системы: Специализированные системы мониторинга производительности приложений (например, Datadog, New Relic, Sentry) могут автоматически инструментировать код и собирать метрики по времени выполнения SQL-запросов.

Ручное логирование: Добавление кода в приложение для фиксации времени до и после выполнения запроса.

<?php

$start_time = microtime(true);

// Выполнение SQL-запроса
$stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM products WHERE category = ?");
$stmt->execute([$categoryId]);
$results = $stmt->fetchAll();

$end_time = microtime(true);
$query_time = ($end_time - $start_time) * 1000; // Время в миллисекундах

// Логирование времени выполнения
error_log("Query executed in {$query_time} ms");

?>

Использование ORM с поддержкой логирования/профайлинга: Фреймворки и ORM часто предоставляют свои механизмы для логирования или профайлинга запросов, которые они выполняют.