Назад к вопросам
Middle
250
questionbank

Какие вам знакомы методы разрешения коллизий?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

  1. Открытая адресация (open addressing): при коллизии ищется альтернативная свободная позиция в таблице с помощью различных стратегий:

    • Линейное исследование (linear probing): последовательное исследование ячеек с постоянным шагом.
    // Пример линейного исследования
    func (ht *HashTable) get(key int) (int, bool) {
        index := ht.hash(key)
        for i := 0; i < ht.size; i++ {
            probeIndex := (index + i) % ht.size
            if ht.table[probeIndex].key == key && ht.table[probeIndex].occupied {
                return ht.table[probeIndex].value, true
            }
            if !ht.table[probeIndex].occupied && ht.table[probeIndex].value == 0 /* предполагаем, что 0 означает пустоту */ {
                return 0, false // Не найдено
            }
        }
        return 0, false // Таблица заполнена
    }
    
    • Квадратичное исследование (quadratic probing): исследование ячеек с возрастающим квадратичным шагом ($i^2$).
    • Двойное хеширование (double hashing): использование второй хеш-функции для определения шага исследования.
  2. Метод цепочек (separate chaining): каждая ячейка таблицы хеширования содержит указатель на связный список (или другую структуру данных), в который добавляются элементы с одинаковым хешем.

type Node struct {
	key   int
	value int
	next  *Node
}

type HashTableChain struct {
	table []*Node
	size  int
}

func (ht *HashTableChain) get(key int) (int, bool) {
	index := ht.hash(key)
	currentNode := ht.table[index]
	for currentNode != nil {
		if currentNode.key == key {
			return currentNode.value, true
		}
		currentNode = currentNode.next
	}
	return 0, false
}
  1. Хеширование Кукушки (Cuckoo hashing): использование двух или более хеш-функций. При вставке элемента он помещается в первую свободную ячейку, определенную одной из хеш-функций. Если обе ячейки заняты, один из существующих элементов "выталкивается" в альтернативное место, определенное его второй хеш-функцией.

Сравнение методов:

Метод Преимущества Недостатки
Открытая адресация Экономия памяти (нет указателей), лучшее локальное хранение Чувствительность к коэффициенту заполнения, проблема "кластеризации"
Метод цепочек Меньше чувствительность к коэффициенту заполнения, простота реализации Дополнительные затраты памяти на указатели, потенциально более низкое кэш-попадание
Хеширование Кукушки Гарантированное время поиска O(1) в среднем Более сложная реализация, потенциальная проблема циклов при вставке