Что бы вы сделали, если при работе над проектом возникли жалобы клиентов на производительность приложения?

Провел бы комплексный анализ производительности:

• Мониторинг: Использовал инструменты типа Flutter Performance Overlay, DevTools, или Sentry для сбора метрик и выявления "узких мест".

  // Пример использования Flutter Performance Overlay
  import 'package:flutter/material.dart';
  
  void main() {
    runApp(MyApp());
  }
  
  class MyApp extends StatelessWidget {
    @override
    Widget build(BuildContext context) {
      return MaterialApp(
        title: 'Flutter Demo',
        showPerformanceOverlay: true, // Включаем Performance Overlay
        home: Scaffold(
          appBar: AppBar(
            title: Text('Flutter Demo Home Page'),
          ),
          body: Center(
            child: Text('Демонстрационный текст'),
          ),
        ),
      );
    }
  }
  

• Анализ кода: Проверил бы на наличие:
  • Избыточных перерисовок (Rebuilds).
  • Ненужных асинхронных операций или блокирующих потоков.
  • Неэффективной обработки данных (например, большие списки без виртуализации).
  • Проблем с управлением состоянием.
  • Больших или неоптимизированных изображений.
• Оптимизация:
  • Использовал бы const виджеты там, где состояние не меняется.
  • Оптимизировал бы анимации и переходы.
  • Реализовал бы ListView.builder или CustomScrollView для виртуализации списков.
  • Использовал бы ChangeNotifierProvider.value или аналогичные подходы для оптимизации перерисовок в Provider.
  • Применял бы lazy loading для данных и ресурсов.
  • Сжимал бы изображения и использовал подходящие форматы.
  • Вынес бы ресурсоемкие операции в изоляты с помощью compute.

  import 'package:flutter/foundation.dart'; // Необходимо для compute
  
  // Пример функции, выполняемой в изоляте
  Future<int> calculateHeavyTask(int data) async {
    // Имитация долгой работы
    await Future.delayed(Duration(seconds: 2));
    return data * 2;
  }
  
  Future<void> runHeavyTaskInIsolate(int data) async {
    // Выполняем функцию в отдельном изоляте
    int result = await compute(calculateHeavyTask, data);
    print('Результат: $result');
  }
  

• Тестирование: Провел бы повторные тесты производительности на реальных устройствах с разными характеристиками.

Приоритизировал бы исправления на основе данных мониторинга и отзывов пользователей.