Как работать с VictoriaMetrics?

VictoriaMetrics - это масштабируемая и отказоустойчивая база данных временных рядов. Основные шаги работы:

1. Установка и запуск: Можно использовать бинарные файлы, Docker-образы или Helm charts для Kubernetes.

   # Пример запуска с Docker
   docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 victoriadataservices/victoria-metrics:latest
   

2. Прием данных (Ingestion):

   • Pull (Prometheus scrape): VictoriaMetrics совместима с протоколом Prometheus. Настраивается в конфигурационном файле, указывая targets для сбора метрик.

     # victoria.yaml - пример конфигурации для сбора метрик с node_exporter
     scrape_configs:
       - job_name: 'node'
         static_configs:
           - targets: ['localhost:9100']
     storage:
       path: /victoria/data
     

     При запуске VictoriaMetrics с этой конфигурацией:

     docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 -v $(pwd)/victoria.yaml:/etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml victoriadataservices/victoria-metrics:latest --config /etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml
     

   • Push: Поддерживает множество протоколов, включая InfluxDB line protocol, Graphite, OpenTSDB, Prometheus remote write.

     # Пример отправки данных через remote write
     curl -X POST -H "Content-Type: application/x-protobuf" --data-binary @metrics.proto http://localhost:8428/api/v1/write
     

3. Запросы данных (Querying): Используется PromQL (Prometheus Query Language). Запросы выполняются через HTTP API или web UI.

   • Web UI (VMUI): Открыв http://localhost:8428 в браузере, можно выполнять PromQL запросы.
   • HTTP API:

     # Пример запроса к API
     curl 'http://localhost:8428/api/v1/query?query=up'
     

4. Визуализация: Интегрируется с Grafana, поддерживая источник данных Prometheus.

5. Отказоустойчивость и масштабирование: VictoriaMetrics предлагает кластерную версию для высокой availability и горизонтального масштабирования, разделяя компоненты vmstorage, vminsert, vmselect.

6. Администрирование: Мониторинг состояния с помощью встроенных метрик, управление retention policy, бэкапы и восстановление.

Рабочий процесс включает настройку источников метрик, конфигурацию сбора данных в VictoriaMetrics, создание дашбордов в Grafana и использование PromQL для анализа данных. Важно правильно планировать retention и учитывать требования к ресурсам.